※ 딥페이크 기술의 역사와 진화딥페이크 기술은 현실적으로 가짜 영상 및 오디오를 생성하는 인공지능(AI) 기술로, 딥러닝 및 생성 모델의 발전과 함께 급속도로 진화해왔습니다.이 글에서는 딥페이크 기술의 역사와 진화를 다루며, 이 기술이 어떻게 시작되었으며 어떻게 발전해왔는지를 살펴보겠습니다.1. 초기 단계: GAN(Generative Adversarial Networks)의 등장딥페이크 기술의 역사는 2014년에 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)와 그의 동료들이 개발한 GAN(Generative Adversarial Networks)의 등장으로부터 시작됩니다. GAN은 생성자(generator)와 판별자(discriminator)라는 두 개의 신경망을 경쟁시키는 구조를 갖고 있습니다. ..

※ 허위광고 탐지의 미래: 새로운 기술과 트렌드 현대 디지털 시대에서는 광고가 기업과 소비자 간의 연결고리이자 소통의 수단으로 큰 역할을 하고 있습니다. 그러나 이러한 광고의 중요성과 함께 허위광고라는 문제도 덩달아 발생하고 있습니다. 소비자를 속이거나 오도하는 허위광고는 브랜드 이미지를 훼손하고, 소비자의 믿음을 흔들며 산업 전반에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이에 대한 대응으로 허위광고 탐지 기술은 계속해서 발전하고 있으며, 그 미래에는 새로운 기술과 트렌드가 획기적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. 1. 머신러닝과 딥러닝의 발전 허위광고 탐지 분야에서 가장 두드러진 발전은 머신러닝과 딥러닝의 적용입니다. 기존의 규칙 기반 시스템에서 벗어나, 대량의 데이터를 학습하여 특징을 자동으로 추출하고..