※ 믿음 이상: 영화에서 딥페이크를 탐구하다딥페이크(deepfake)는 딥러닝과 인공지능 기술의 발전으로 생성된 영상이나 음성 등을 통해 실제와 구분하기 어려운 가짜 콘텐츠를 만들어내는 기술을 가리킨다. 이러한 기술은 특히 영화 산업에서 큰 파급력을 지니고 있다. 영화는 이미 현실을 조작하여 새로운 세계를 창조하는 매체이기 때문에 딥페이크 기술은 영화 제작과 시청 경험에 혁명적인 변화를 가져오고 있다.이 글에서는 딥페이크가 영화 산업에 미치는 영향을 탐구하고자 한다.첫째로, 딥페이크는 배우나 캐릭터의 얼굴을 변경하거나 실제 배우가 아닌 가상의 캐릭터를 만드는 데 사용될 수 있다.이는 과거에는 불가능했던 것이지만, 이제는 딥러닝 알고리즘을 통해 비교적 쉽게 구현될 수 있다. 예를 들어, 역사적인 ..

※ 일러스트와 커뮤니케이션: 그림으로 이해하는 메시지 전달 커뮤니케이션은 우리의 생활에서 항상 존재하며, 정보를 전달하고 이해하는 과정입니다. 그런데 때로는 언어 만으로는 한계가 있습니다. 여기서 일러스트는 그림과 색채를 통해 메시지를 더욱 명확하게 전달할 수 있는 강력한 수단으로 부각됩니다. 이 글에서는 일러스트와 커뮤니케이션의 조화에 대해 살펴보고, 그림으로 이해하는 메시지 전달이 어떻게 우리의 일상과 비즈니스에 혁신을 가져오는지 알아보겠습니다. 1. 시각적 언어의 힘 언어는 문화와 개인감정에 따라 해석될 수 있는 다의성을 가지고 있습니다. 하지만 일러스트는 시각적 언어로서 보다 명확하게 메시지를 전달할 수 있는 도구로 작용합니다. 사진이 천 단어와 같다면, 일러스트는 더욱더 다양하고 상세한 이야기를..

※ 허구와 진실 사이에서: 이미지 생성 AI의 현실과 환상 인공지능(AI)은 현실과 환상 사이에서 놀라운 경계를 모호하게 만든다. 특히 이미지 생성 AI는 이러한 경계를 더욱 흐려지게 하며, 우리의 시각적 경험을 혁신적으로 변화시키고 있다. 이 기술은 인간의 상상력을 초월하여 현실과 비현실의 경계를 모호하게 하고, 새로운 창작의 지평을 열고 있다. 이미지 생성 AI의 놀라운 힘은 주로 GAN(Generative Adversarial Network)이라는 기술로부터 비롯된다. GAN은 생성자(generator)와 판별자(discriminator)라는 두 개의 신경망이 서로 대립하면서 학습하는 구조를 가지고 있다. 생성자는 진짜와 똑같거나 그 이상의 이미지를 생성하려고 하고, 판별자는 생성자가 만든 이미지를..

※ 디지털 시대의 슬리포노믹스 혁명 디지털 시대, 우리의 삶과 경제는 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 이 변화는 슬리포노믹스 혁명의 일환으로 볼 수 있으며, 우리의 경제와 일상생활에 미치는 영향은 상당히 깊고 지속적입니다. 이 글에서는 슬리포노믹스의 개념과 디지털 시대에 어떻게 혁명을 일으키고 있는지에 대해 살펴보겠습니다. 1. 슬리포노믹스: 개념과 배경 슬리포노믹스는 "Slip-on Economics"의 약어로, 미래 지식 경제와 혁신을 중심으로 형성되고 있는 경제 체계를 나타내는 용어입니다. 이 개념은 기존의 경제 모델과는 다르게 생산성을 높이고 일자리를 변화시키는 주요한 특징을 가지고 있습니다. 슬리포노믹스의 핵심 원칙 중 하나는 디지털 기술의 발전입니다. 디지털 기술은 데이터의 수집, 분석, 공유,..