※ 소망의 현실: 딥페이크와 영화 산업영화 산업은 수많은 혁신과 변화를 거쳐왔습니다. 그것은 기술적인 발전, 창의적인 아이디어, 그리고 사회적인 변화의 반영으로 이루어져 있습니다. 그중에서도 최근 몇 년 동안 가장 주목할 만한 혁신 중 하나는 딥페이크입니다. 딥페이크 기술은 얼굴 및 음성 합성 기술을 통해 사실과 허구를 가리지 않고 인공적으로 생성된 영상을 만들어 냅니다. 이것은 영화 산업에 놀라운 영향을 미치고 있습니다.우선, 딥페이크는 배우 및 캐릭터에 대한 캐스팅의 새로운 방식을 제시하고 있습니다. 전통적으로 배우들은 스크린에 자신의 얼굴과 몸을 표현하였으나, 딥페이크 기술을 사용하면 이미 죽은 배우나 다른 배우의 얼굴을 대신 사용할 수 있습니다. 이는 새로운 창의성과 기회를 제공하지만, 동시..

※ 소셜 미디어의 왜곡된 세계에서 발생하는 손해의 실체 현대 사회에서 소셜 미디어는 우리의 삶을 둘러싸고 있는 디지털 한 매트릭스로 자리 잡았다. 얼마나 많은 사람들이 일어나고 있는 사건, 개인의 생각과 감정, 그리고 일상적인 순간들이 소셜 미디어 플랫폼을 통해 즉각적으로 전파되고 있는지를 상상해 보라. 그러나 이러한 편리함의 뒤에는 왜곡된 현실과 심각한 손해가 감춰져 있다. 우리는 소셜 미디어를 통해 세상의 다양한 측면을 살펴볼 수 있지만, 이 경험은 자주 왜곡되고 일부러 가장 흥미로운 측면으로 강조되곤 한다. 이로 인해 현실 세계와 소셜 미디어 상의 세계 간에는 큰 간극이 생기게 된다. 이 글에서는 이러한 왜곡이 어떻게 손해를 야기하고 있는지, 그 실체를 살펴보려 한다. 첫째, 소셜 미디어는 자아와 ..

※ 픽셀에서 아트로: 이미지 생성 AI의 변환력 인공지능 기술의 발전은 우리의 세계를 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 특히 이미지 생성 인공지능(AI)은 이러한 혁신 중 하나로, 과거에는 사람만이 할 수 있었던 창의적이고 아름다운 이미지를 생성하는 능력을 가지고 있습니다. "픽셀에서 아트로: 이미지 생성 AI의 변환력"은 이러한 혁신적인 기술에 대한 탐구를 바탕으로, AI가 어떻게 픽셀 단위의 데이터로부터 예술적인 작품을 창조하는지에 대한 이해를 넓혀보고자 합니다. 이미지 생성 AI는 대부분 Generative Adversarial Network(GAN)이라는 신경망 구조를 기반으로 합니다. GAN은 생성자(generator)와 판별자(discriminator) 두 가지 신경망으로 구성되어 있으며, 이 ..