※ 머신러닝과 인간의 상호작용: 강화 학습과 보조 학습의 결합 머신러닝은 현대 기술의 중심에 자리하고 있으며, 그중에서도 강화 학습과 보조 학습은 인간과 기계 간의 상호작용을 통해 혁신적인 발전을 이루고 있습니다. 강화 학습은 에이전트가 환경과 상호작용하며 경험을 통해 학습하는 방식을 의미하며, 보조 학습은 사람의 지도를 받아 작업을 수행하는 기계 학습 방법입니다. 이 두 가지 학습 방법을 결합함으로써 인간과 기계 간의 효과적인 협력이 가능해지고, 다양한 영역에서의 문제 해결과 뛰어난 성과를 이끌어내고 있습니다. 강화 학습은 기계가 환경과 상호작용하면서 어떤 행동을 취할지 결정하는 방법을 학습합니다. 이러한 학습 과정에서 에이전트는 보상이라는 개념을 통해 어떤 행동이 좋은지 나쁜지를 판단하고, 이를 토대..